A marketing világát ma az algoritmusok uralják. De miközben a hatékonyságot hajszoljuk, észre sem vettük, hogy a márkáink unalmassá és láthatatlanná váltak. Ha csak az adatokat másoljuk, feleslegessé válunk. A workshop felvezető előadásában azt mutatjuk meg, hogyan fordíthatjuk meg a játékot: ne a gép ellen harcoljunk, hanem használjuk arra, amire való – távcsőnek a jövőbe!

Tematika:

Az adatvezérelt unalom ára: Miért vall kudarcot a legtöbb kampány a „biztonságos” optimalizálás miatt, és hogyan törjünk ki ebből.

Semiotic X-Ray: Hogyan használjuk az AI-t a társadalmi kódok feltörésére és a valódi kulturális kapcsolódás megtalálására.

Kulturális Stratégia és Profit: Miért a figyelem az új valuta, és hogyan váltható a relevánsan megfogalmazott „alkímia” mérhető üzleti növekedésre.

A Jövő szimulációja: Hogyan építsünk „elképzelhetetlen jövőket” az AI segítségével, amelyek kiemelik a márkát a zajból és az unalomból.

A Kreatív újjászületése: Miért a stratégiai bátorság és a kreatív minőség a legfontosabb befektetésed a 2026-os piacon.

A cookie-mentes világ nem akadály, hanem a legtisztább adatstratégia kezdete. Az előadásban túllépünk a kezdeti technikai pánikon, és felépítjük a first-party adatvagyon alapvető pilléreit. Megismerheted, hogyan váltható a látogatói bizalom mérhető profitra a consent-alapú működésen keresztül. Gyakorlati választ kapsz a szerveroldali mérések és a modern growth-rendszerek összehangolására, hogy az adataid ne csak „legyenek”, hanem skálázható üzemanyagként szolgáljanak az AI-alapú marketingedhez.

Tematika:

Adatstratégiai paradigmaváltás: Miért a first-party adat az egyetlen fenntartható versenyelőny 2026-ban?

A bizalom biológiája: Consent-menedzsment, mint UX-elem és konverziós tényező.

Technológiai alapozás: Szerveroldali követés (Server-side GTM) és az adatminőség biztosítása.

Mérés és modellezés: Hogyan mérjünk pontosan ott, ahol a hagyományos tracking elvérzik?

Growth rendszerek skálázása: Az auditált adatok becsatornázása az AI-alapú hirdetési algoritmusokba a maximális megtérülésért.

Az előadás bemutatja, hogyan lehet a klasszikus szegmentálásról valódi, személyre szabott ügyfélélményre váltani: saját ügyféladatokra (first party, zero party data) épülő ajánlatadással, adatvezérelt, „következő legjobb lépés” logikával tervezett ügyfélutakkal a fő érintkezési pontokon (web, email, mobil, applikáció, értékesítés, ügyfélszolgálat). A résztvevők választ kapnak arra, milyen adat‑ és technológiai alapokra van szükségük, mi tud az AI ehhez hozzátenni. Hogyan tehető mindez mérhetővé bevétel, lemorzsolódás és ügyfélérték szempontjából. Konkrét, gyorsan megvalósítható ötleteket is kapnak az első lépésekhez.

Tematika:

Miért lett a personalization a CX központi eleme 2026-ban?

A személyre szabott ajánlatadás alapjai: adat, döntési logika, relevancia

First-party és zero-party data ,mint új alapréteg

Customer journey újragondolása: randomnak tűnő ügyfélmozgások, adatalapon vezényelt ügyfélélmény >> csatornákon átívelő, összehangolt ügyfélút felépítése

Omnichannel gondolkodás - érintkezési pontok szerinti optimalizálás: web, email, app, sales, ügyfélszolgálat, offline

AI szerepe: prediktív next-best-action, tartalom és ajánlat

Privacy, consent és bizalom, mint versenyelőny

Use case-ek és/vagy quick win-ek KPI-ok, mérés, kísérletezés és üzleti megtérülés

Megismerkedünk az AI-alapú keresések jellemzőivel, és bemutatjuk, hogyan optimalizálhatjuk oldalainkat generatív keresőmotorokra, nagy nyelvi modellekre, vizuális és hangalapú keresésekre. Konkrét tippeket nézünk meg, amivel hatékonyan jelenhet meg egy weboldal az újgenerációs keresési eredmények között.

Tematika:

AI-generálta keresési eredmények működése

Generative Engine Optimization (GEO) alapjai és technikái

Tartalomoptimalizálás a generatív kereséshez

Gyakorlati példák GEO-optimalizált tartalmak készítésére Jövőbeli trendek és előrejelzések

Az előadás bemutatja, hogyan vált a hagyományos, manuális médiavásárlás helyett a prediktív modellezés és az algoritmus-alapú optimalizálás a növekedés elsődleges motorjává. Az előadás során végigvesszük, hogyan hangolható össze a Google, Meta és TikTok ökoszisztéma egyetlen, egységes performance-logika mentén – a kampánytervezéstől az automatizált skálázásig. A résztvevők megismerik azokat a konkrét keretrendszereket, amelyekkxel a puszta kattintásoptimalizáláson túlmutatva, a jövőbeli ügyfélérték (LTV) és az inkrementális profit alapján skálázhatóak a kampányok.

Tematika:

A prediktív médiavásárlás alapjai:xq Az algoritmusok dominanciája: Miért nem a licitálás, hanem az adatminőség a versenyelőny

Signal loss és adatpótlás: A Conversion API-k és szerveroldali mérések szerepe a predikcióban

A "Black Box" rendszerek (PMax, Advantage+, Smart Performance) hatékony irányítása

Előrejelző modellek a gyakorlatban:

Mikor és mire érdemes előrejelző modellt alkalmazni (budget allocation, bid strategy, creative fatigue)

Egyszerű prediktív eszközök: trendek, szezonalitás, pacing modellek Platform-natív

AI vs. külső modellezési logika Kampánytervezés adatvezérelt alapon: Célkitűzés → KPI → mérési struktúra felállítása

Full-funnel tervezés: awareness-tól konverzióig egységes logikával Budget-elosztás platformok és funnelszintek között

Mérés és skálázási keretrendszerek: Attribúció utáni világ: MMM (Marketing Mix Modeling) és inkrementalitási tesztek

Creative-led performance: A hirdetés mint a legfontosabb célzási paraméter.

Költséghatékony skálázás: Mikor és hogyan emeljünk büdzsét az algoritmus stabilitásának megőrzésével

Gyakorlati keretrendszerek: Performance audit: hol vész el a büdzsé és miért

Döntési sablon: napi/heti optimalizálási rutin felépítése 30 napos performance roadmap új kampányhoz vagy meglévő fiók átstrukturálásához

Az előadás bemutatja, hogyan lehet a Google Ads és a modern mérési infrastruktúra segítségével a kampányoptimalizálást a kattintás- és konverzióközpontú szemléletből valódi üzleti eredménytermelés felé mozdítani. A résztvevők átfogó képet kapnak arról, hogyan kapcsolható össze a tiszta first-party adat, a Smart Bidding és az offline üzleti teljesítmény mérése – legyen szó e-kereskedelemről vagy hosszabb értékesítési ciklussal működő vállalatokról. Az előadás választ ad arra, hogyan alakult át a PPC és a hirdetéskezelés szerepe az AI-vezérelt kampányok korában, milyen adat- és mérési alapokra van szükség a hatékony optimalizáláshoz, és hogyan fordíthatók le a kampányeredmények profitra, szerződésre vagy valós üzleti növekedésre. A résztvevők a végén gyakorlati checklistát és az azonnali következő lépésekhez használható iránymutatást is kapnak.

Tematika:

Mi a közös kihívás a különböző iparágakban? KPI-ok két világban: e-commerce és lead generation

Profitközpontú optimalizálás és értékalapú ajánlattétel 

A Google Ads új szerepfelfogása az AI korszakában

Enhanced Conversions és first-party adatstratégia

Új vs. visszatérő ügyfelek kezelése

Google Data Manager API és az offline mérés új korszaka

Offline konverziók és CRM-adatok visszacsatolása

Technológiai alternatívák és gyors megvalósítási utak

Checklist és következő lépések

A modul bemutatja, hogyan vált a creator economy és a short-form videó a modern marketing egyik legerősebb növekedési motorjává. Az előadás során végigvesszük, hogyan építhető skálázható UGC és creator együttműködési rendszer, ami nemcsak brandet épít, hanem performance eredményeket is hoz. A modul során nem csak inspirációt, hanem konkrét, agency-szinten használt rendszereket és playbookokat mutatunk be, amelyekkel márkák számára havi több milliós elérést és mérhető üzleti eredményt építünk fel short-form videóval.

Tematika

Creator economy alapok (2026 reality check)

Mi változott: platformok, algoritmusok, fogyasztói viselkedés

Miért lett a creator + UGC a leghatékonyabb tartalmi forma

UGC mint performance engine

UGC vs branded content: mi működik és miért

High-performing UGC kreatívok felépítése (hook, storytelling, CTA)

Creative testing mindset (volume > perfection)

Creator együttműködések új modellje

Influencer vs creator: strukturális különbségek

Hogyan építs skálázható creator networköt

Briefelés, incentivizálás, output optimalizálás

Short-form videó stratégia (TikTok / Reels / Shorts)

Platform logika és különbségek

Tartalom franchise-ok és ismételhető formátumok

Brand voice vs platform natív működés

Content → Performance átkötés

Hogyan lesz a contentből konverzió

Paid + organic együttműködés

Kreatívok skálázása hirdetésben

Gyakorlati keretrendszerek

Content rendszer felépítése (persona × format × platform)

30 napos content + creator roadmap

Gyors audit: mit csinálj másképp holnaptól