1. From Data to Models: Foundations of AI Thinking & Marketing Practice
Az AI alapfogalmai és fejlődéstörténete, korlátok és kockázatok, társadalmi és munkaerőpiaci hatások, alapvető marketinges alkalmazások és bevezető gyakorlatok.
2. Practical AI Tools for Effective Day-to-Day Marketing
Főbb AI-eszközök áttekintése: ChatGPT-5, Perplexity, NotebookLM, Nano Banana; munkafolyamatba illesztés; alapvető promptolási technikák; GEO (Generative Engine Optimization) alapok és AI-válaszgépekbe optimalizált tartalom készítése; gyakorlati marketingfeladatok és kisebb automatizációk.
3. Generative AI Systems, Reasoning Models & Unified Architectures
Generatív AI-eszközök használata, érvelő és unified modellek működése, egyszerű prompt minták, aggregátor oldalak, kollaborációs és co-creation eszközök, vibe coding bemutatása.
4. Autonomous Agents & AI-Driven Process Automation
Autonóm ügynökök felépítése és működése, computer-use automatizáció, összetett marketingfolyamatok lépésenkénti automatizálása, gyakorlati ügynöképítés, kockázatok és best practice-ek.
TANULJ GYAKORLATI ÉLETBŐL MERÍTETT ESETEKBŐL,
FEJLŐDJ A HAZAI MARKETINGSZAKMA
INSPIRÁLÓ MESTEREITŐL, SZAKÉRTŐITŐL!
A jegyárak tartalmazzák
🟣 elektronikusan elérhető tananyagot,
🟣 frissítőket (minden napon két kávészünet – kávé, aprósütemény, ital),
🟣 személyes networking lehetőséget az oktatókkal és a résztvevőkkel,
🟣 oklevél/diploma kiállítását, amelyet postai úton is megküldünk,
🟣 a Magyar Marketing Szövetség támogatását karrierváltás esetén,
🟣 a Magyar Marketing Szövetség szakmai támogatását mesterkurzusodat követően.


