Neuromarketing and Data Tracking

A kezdő modul bemutatja, hogyan növelhető a marketing hatékonysága a viselkedéstudomány és az adatalapú célzás segítségével. Megismerjük a vásárlói döntések mozgatórugóit, az adatgyűjtés és szegmentálás alapjait, valamint a perszonalizált marketinget támogató alapvető adattípusokat, megközelítéseket. Gyakorlati példák és esettanulmányok segítik a tanultak alkalmazását.

Délelőtti téma: A viselkedési- és neuromarketing üzleti növekedést támogató eszközei

(oktató: Simon Bálint / Sherpa Communications)

A masterclass első modulja bemutatja, hogyan segíti a viselkedéstudomány a marketing hatékonyságának növelését és hogyan támogatja az üzleti növekedést. Megismerjük, hogyan működik az emberi döntéshozatal, milyen torzítások és automatizmusok befolyásolják a vásárlói viselkedést, és hogyan lehet ezeket márkaépítés és kampánytervezés során kihasználni. Gyakorlati példákkal és esettanulmányokkal mutatjuk be a legfontosabb elveket.

Agenda: 

• - A viselkedéstudomány szerepe a marketingben
• - Hogyan működik az emberi agy döntéshozatal közben
• - Heurisztikák és kognitív torzítások
• - A kontextus és az észlelés szerepe
• - Hatásos marketing: Halo-effect, Scarcity, Social-proof
• - Esettanulmányok: hogyan alkalmazzuk a gyakorlatban a viselkedéstudományi taktikákat
• - Ready-to-use framework, hogy azonnal tudjuk alkalmazni a tanultakat a planning során

Délutáni téma: Adatgyűjtési megoldások és eszközök a jobb ügyfélélmény érdekében

(oktató: Kéri Gábor / Positive Adamsky)

Minden digitális marketing tevékenység mögött a legfontosabb érték és eszköz: az adat. A délután folyamán végigvesszük azokat a tipikus adattípusokat, amiket a napi tevékenység során begyűjtünk, a legalapvetőbbektől a részletes adattömegekig. Átvesszük a szegmentálási kritériumokat és pontokat, amik alapján az ömlesztett adattömegekből homogén csoportokat képezhetünk, majd az előadás második felében az adatok felhasználását, azaz az adatalapú marketing célzásokat és eszközöket ismerjük meg, melyek segítségével perszonalizált, nagyobb hatékonyságú marketing tevékenységet folytathatunk az online felületeken.

Agenda: 

• - Miért szükséges marketingesként adatokat gyűjteni? Tényleg az adat az új arany?
• - Az ad blockerek és egyéb „rejtőzködő” megoldások veszélye
• - Tipikus alapadatok, amikkel építkezünk
• - Részletes adatok és CRM rendszer építések adatgyűjtési módszerei
• - Adatelemzés és szegmentáció a digitális marketing stratégiatervezési szakaszban
• - Adatalapú marketing eszközök és megoldások
• - Ügyfélélmény fokozása az adatalapú marketing segítségével
• - Adatvizualizáció és eredményesség mérése

Personalization and CX-driven Marketing

A modul bemutatja, hogyan forradalmasítja az AI a marketinget az egyéni szintű perszonalizáció és a digitális ügyfélélmény terén. Megvizsgáljuk a gépi perszonalizáció kulcselemeit, az ügyféladatok elemzését és az AI-alapú marketingstratégiákat B2C és B2B példákon keresztül. A résztvevők gyakorlati példák segítségével saját kampányaikra is könnyedén alkalmazhatják a tanultakat.

Délelőtti téma: AI-alapú perszonalizáció és hiperperszonalizáció gyakorlati eszközei

(oktató: Mondovics Péter / Mastercard)

Az egyszemélyes célcsoport, mint fogalom régóta velünk van, de főleg technológiai és módszertani akadályok miatt korábban nehezen volt megvalósítható. Az AI széleskörű elterjedésével mára már elérhetővé vált az az eszközpark, amivel az élmények és digitális felületek személyre szabása minden eddigi szintet túlszárnyalóan megvalósítható. A kurzuson áttekintjük a gépi perszonalizáció lényeges elemeit, adatforrásait, az ezekkel kapcsolatos fogyasztói attitűdöket és egy kicsit belekóstolhatunk abba is, milyen lehet a saját kampányunkat személyre szabni. Az előadásban leginkább a marketing alkalmazási szempontok alapján  járjuk körbe a témát.

Tematika:

1.  Bevezetés a digitális marketing perszonalizációjába

• - A perszonalizáció alapfogalmai és fontossága a digitális marketingben.
• - Miért vált a személyre szabás fogyasztók elvárássá - és hogyan állíthatjuk a szolgálatunkba?

2. AI és gépi tanulás a perszonalizációban

• - Hogyan használják az AI-t és a gépi tanulást a fogyasztói viselkedés elemzésére és a személyre szabott ajánlatok készítésére.
• - Példák olyan márkákra, amelyek sikeresen alkalmazzák az AI-t a perszonalizációban.

3. Hiperperszonalizáció

• - A hiperperszonalizáció fogalma és annak különbsége a hagyományos perszonalizációtól.
• - Hogyan használják a valós idejű adatokat és viselkedési mintákat a tartalom személyre szabására.

4. Biztonságközpontú perszonalizáció

• - A fogyasztók elvárásai az adatvédelemmel kapcsolatban.
• - Hogyan lehet az adatvédelmi szabályoknak megfelelni és egyúttal személyre szabott élményeket nyújtani.

5. E-mail marketing perszonalizáció

• - Hogyan lehet az e-mail marketinget személyre szabni a fogyasztók igényei szerint.
• - Példák sikeres személyre szabott e-mail kampányokra.

6. Weboldalak perszonalizációja

• - Hogyan lehet a weboldalakat személyre szabni a látogatók igényei szerint.
• - Technológiák és eszközök a weboldalak perszonalizációjához.(computer vision, affinity ML)

7. Mobil perszonalizáció

• - A mobil eszközök szerepe a perszonalizációban.
• - Hogyan lehet a mobil felhasználók igényeit kielégíteni személyre szabott tartalommal.

8. Prediktív perszonalizáció

• - A prediktív perszonalizáció fogalma és annak előnyei.
• - Hogyan használják a gépi tanulást a fogyasztók igényeinek előrejelzésére.

9. Gyakorlati példák és esettanulmányok

• - Sikeres márkák, amelyek hatékonyan alkalmazzák a perszonalizációt.
• - Elemzés arról, hogy mi tette ezeket a stratégiákat sikeressé.

10. Kihívások és jövőbeli trendek

• - A perszonalizáció jelenlegi kihívásai és hogyan lehet azokat leküzdeni.
• - A perszonalizáció jövőbeli trendjei és technológiái.

10+1. Kampány személyre szabás a gyakorlatban (workshop)
 

Délutáni téma: Digitális ügyfél- és felhasználói élmény növelésének megoldásai B2C és B2B példákon keresztül

(oktató: Tóth András Mihály / Microsoft)

Az előadás célja, hogy bemutassa a digitális ügyfél- és felhasználói élmény növelésének megoldásait konkrét B2C és B2B példákon keresztül. Az alkalom során megvizsgáljuk, hogyan lehet hatékonyan alkalmazni az AI technológiákat a marketingben, és hogyan segíthetnek ezek a megoldások az ügyfélélmény javításában. Különös figyelmet fordítunk a személyre szabott marketingstratégiákra, az ügyféladatok elemzésére és a digitális interakciók optimalizálására. Az előadás végén gyakorlati példákat mutatunk be, amelyek segítenek a résztvevőknek a tanultak alkalmazásában saját vállalkozásukban.

Tematika:

1.  Bevezetés a digitális ügyfél- és felhasználói élmény növelésébe

• - Miért fontos az ügyfélélmény a digitális korban?
• - B2C és B2B különbségek és hasonlóságok

2. AI technológiák szerepe a marketingben

• - AI alapú megoldások és eszközök
• - Gépi tanulás és adatvezérelt marketing

3. Személyre szabott marketing stratégiák

• - Ügyféladatok gyűjtése és elemzése
• - Személyre szabott ajánlatok és tartalom

4. Digitális interakciók optimalizálása

• - Weboldalak és mobilalkalmazások felhasználói élményének javítása
• - Chatbotok és virtuális asszisztensek alkalmazása

5. Gyakorlati példák és esettanulmányok

• - Tanulságok és legjobb gyakorlatok
• - Sikeres B2C és B2B megoldások bemutatása

Traffic and Conversion

A képzés átfogó betekintést nyújt a digitális marketing mérésébe és optimalizálásába, a Google Analytics, Google Tag Manager és Google Ads hatékony használatán keresztül. Emellett bemutatjuk, hogyan építhető AI-alapú B2B leadgeneráló rendszer, különös tekintettel a social sellingre és az automatizált kampányokra. A résztvevők gyakorlati tudást szereznek a konverzióközpontú kampánytervezésről és az AI-eszközök integrálásáról.

Délelőtti téma: Google Analytics és a Google Tag Manager használata. A Google Ads legjobb hirdetési stratégiái

(oktató: Bay Áron / Exact Match)

A képzés során bemutatjuk a Google Analytics és a Google Tag Manager összefüggéseit illetve részletezzük, hogy hogyan lehet egy stabil mérési ökoszisztémát kialakítani. A GA4 esemény alapú megközelítésének fontos elemeit szintén végigvesszük és elmagyarázzuk, hogy hogyan lehet könnyedén testreszabni a riportokat illetve elemezni a begyűjtött adatokat. A leggyakoribb hibákra is rávilágítunk, amik elkerülésével jelentősen lehet javítani az adatok minőségét. Ezen felül a modulban áttekintjük a Google Ads legjobb hirdetési stratégiái is, amely azért nagyon fontos, mert a PPC és a Google Ads teljesen átalakult az elmúlt években. Mára a hatékony kampányok 3 fő eleme a megfelelő konverziók mérése, az optimális kreatívok használata és a lehető legtöbb közönség adat gyűjtése illetve felhasználása lett. zekre épülnek a kampánytervezési stratégiák illetve az optimalizálás. A tévhitek feloldása mellett pedig gyakorlati tanulságokat is hozok az általunk kezelt Performance Max kampányokról.

Agenda (Google Analytics és a Google Tag Manager blokk):

• - A megfelelő mérési rendszer kialakítása
• - Google Tag Manager alapok
• - A GA4 property működése
• - Eventek // Események
• - GTM használata a GA4 események beállításához
• - Standard & Explore riportok

Agenda (A Google Ads blokk)

• - 3K: Konverziók, Kreatívok, Közönségek
• - Leggyakoribb tévhitek a Google Ads kapcsán
• - Kampánytervezési stratégiák
• - Kampányoptimalizálás haladó szinten
• - Performance Max kampányok tanulsága

Délutáni téma: Leadgenerálás és social selling az AI támogatásával

(oktató: Damjanovics Nebojsa / Resend Agency)

A képzés során bemutatjuk, hogyan építhető fel eredményes B2B leadgeneráló rendszer LinkedIn-en és más csatornákon keresztül, mesterséges intelligenciával támogatva. Végigvesszük a social selling működését, az AI-alapú automatizálás lehetőségeit és a konverziót támogató kommunikációs eszközöket. A résztvevők gyakorlati tudást kapnak kampánytervezésről, célzásról és AI-eszközök integrálásáról a sales folyamataikba.

Agenda: 

• - A B2B leadgenerálás alapjai és üzleti szerepe
• - Social selling stratégiák LinkedIn-en
• - AI-eszközök használata célzásra, üzenetírásra, utánkövetésre
• - Automatizált kampányok felépítése és működtetése
• - Ideális ügyfélprofil (ICP) és perszónaépítés AI segítségével
• - LinkedIn Sales Navigator hatékony használata
• - CRM-integrációk és adatkezelés (pl. HubSpot)
• - Mérőszámok, elemzés és kampányfinomhangolás
• - Esettanulmány: sikeres AI-támogatott B2B kampányok

AI-generated search results strategies

A képzés bemutatja a legújabb SEO trendeket és az algoritmusok változásaira adott hatékony válaszokat. Megismerjük a rangsorolást befolyásoló tényezőket, a generatív keresőmotorok (GEO), valamint a vizuális és hangalapú keresések optimalizálását. Gyakorlati tippekkel segítünk a fenntartható forgalomnövelésben és a keresőoptimalizálás jövőjére való felkészülésben.

Délelőtti téma: Meghatározó SEO trendjek és gyakorlatba ültethető stratégiák (oktató: Papp Gábor / The Pitch)

Az előadás során áttekintjük a jelenlegi SEO trendeket, és gyakorlatias tanácsokat adunk az algoritmusok változásaira történő reagáláshoz. Megvizsgáljuk, milyen tényezők dominálnak a keresők rangsorolásánál, hogyan optimalizáljuk tartalmainkat, és miként növeljük a forgalmat a fenntartható növekedés érdekében.

Agenda: 

• - SEO alapok és aktuális trendek
• - Kulcsszókutatás modern módszerekkel
• - Technikai SEO legfontosabb elemei
• - Tartalomoptimalizálási stratégiák
• - Felhasználói élmény (UX) szerepe az optimalizálásban
• - Esettanulmányok és gyakorlati példák
• - SEO alapú piac- és versenytárselemzés
• - SEO audit checklist – gyakorlati útmutató

Délutáni téma: Láthatóság növelése az AI-generálta keresési eredményekben: Generative Engine Optimization (GEO), Visual & Voice Search (oktató: Papp Gábor / The Pitch )

Az alkalom során megismerkedünk az AI-alapú keresések jellemzőivel, és bemutatjuk, hogyan optimalizálhatjuk oldalainkat generatív keresőmotorokra (GEO), valamint vizuális és hangalapú keresésekre. Konkrét tippeket nézünk meg, amivel hatékonyan jelenhet meg egy weboldal az újgenerációs keresési eredmények között.

Agenda: 

• - AI-generálta keresési eredmények működése
• - Generative Engine Optimization (GEO) alapjai és technikái
• - Tartalomoptimalizálás a generatív kereséshez
• - Hogyan optimalizáljunk vizuális keresésekre? (képek, videók)
• - Hang alapú keresés: kulcsszavak és tartalmi megoldások
• - Gyakorlati példák GEO-optimalizált tartalmak készítésére
• - Jövőbeli trendek és előrejelzések

Digital Media Buying

A képzés átfogóan bemutatja a digitális médiatervezés és -menedzsment alapvetéseit és legújabb trendjeit, az adatvezérelt célzástól a programmatic médiavásárlásig. Kiemelten foglalkozunk az AI-vezérelt teljesítményoptimalizálással, a dinamikus kreatívokkal és az automatizált ajánlattétellel. A résztvevők gyakorlati tudást kapnak a hatékony kampánytervezéshez és a hirdetési stratégiák finomhangolásához.

Délelőtti téma: A digitális médiatervezés trendjei és lépései. A Programmatic szerepe a médiavásárlásban. AI-vezérelt valós idejű teljesítményoptimalizálás

(oktató: Tatár István / PanMedia)

A modul átfogó képet ad a digitális médiatervezés trendjeiről és lépéseiről, a kampánycélok meghatározásától egészen a célcsoport alkotásig. Bemutatja a customer journey szerepét a digitális térben, valamint a programmatic médiavásárlás lehetőségeit és célzási stratégiáit. Kiemelt figyelmet kap az AI-vezérelt valós idejű teljesítményoptimalizálás, beleértve a dinamikus kreatívok, perszonalizáció és automatizált ajánlattétel alkalmazását. A résztvevők gyakorlati tudást szereznek a hatékony kampánytervezésről és optimalizálásról.

Agenda: 
1. A digitális médiatervezés trendjei és lépései

• - Miért van szükség kampányra, mi a célja?
• - Alapfogalmak, vásárlási típusok
• - Kampánycélok, formátumok meghatározása
• - Célcsoport meghatározása: marketingkutatás, adatvezérelt insightok
• - Customer journey a digitális térben
• - Ideális csatornamix, és optimalizálás
• - Legfontosabb trendek

2. A programmatic buying szerepe a médiavásárlásban

• - Mi az a programmatic buying?
• - Miért fontos a programmatic alapú vásárlás?
• - Programmatic célzási lehetőségek (demográfiai, viselkedésalapú, retargeting stb.)
• - Adatvezérelt döntéshozatal a médiavásárlásban

3. AI-vezérelt valós idejű teljesítményoptimalizálás

• - AI megoldások a digitális marketingben
• - AI szerepe a célcsoport elérésében és szegmentálásában
• - Valós idejű optimalizálás a kampánycélok mentén
• - Dinamikus kreatívok és perszonalizáció
• - Automatizált ajánlattétel és költséghatékonyság
• - Mérések, adatok szerepe, jelentősége

Délutáni téma: Prediktív technológia hatása a célzásra, a licitálásra és a keresőhirdetések piacára. Az AI-vezérelt valós idejű teljesítményoptimalizálás. Eredményes natív és kontexusfüggő hirdetési megoldások

(oktató: Papp Zoltán / Positive Adamsky)

A médiamenedzselés korszerű eszközei állnak a modul középpontjában. A prediktív technológia és az AI alapú modellek forradalmasítják a digitális hirdetéseket. Az adatvezérelt célzás növeli a hatékonyságot, a valós idejű licitálás optimalizálja a költségeket, míg a natív és kontextusalapú hirdetések javítják a felhasználói élményt. Az AI-vezérelt teljesítményoptimalizálás pedig lehetővé teszi a kampányok dinamikus finomhangolását, maximalizálva a megtérülést és a relevanciát.

Agenda: 
1. Prediktív technológia és célzás

• - Hogyan működik az AI-alapú célzás a digitális marketingben?
• - Milyen előnyei vannak a prediktív modelleknek a hirdetési stratégiákban?
• - Hogyan segítenek az adatelemzési technikák a megfelelő közönség elérésében?

2. Licitálás és teljesítményoptimalizálás

• - Hogyan optimalizálja az AI a valós idejű liciteket?
• - Milyen előnyei vannak az automatizált licitálásnak a manuális beállításokkal szemben?
• - Hogyan csökkenthetjük a hirdetések költségeit AI-vezérelt optimalizálással?

3. AI és keresőhirdetések

• - Hogyan használják a mesterséges intelligenciát a keresőhirdetésekben?
• - Milyen szerepe van az AI-nak a dinamikus kulcsszóoptimalizálásban?
• - Hogyan működnek az AI-alapú kreatívok a keresési kampányokban?

4. Natív és kontextusalapú hirdetések

• - Miért hatékonyabbak az AI-alapú natív és kontextusalapú hirdetések?
• - Hogyan segíti a mesterséges intelligencia a tartalomhoz illeszkedő reklámokat?
• - Milyen AI-alapú eszközök állnak rendelkezésre a natív hirdetések optimalizálására?

5. Jövőbeli trendek és stratégiai döntések

• - Hogyan érdemes felkészülni az AI-vezérelt hirdetési környezetre?
• - Milyen AI-trendek alakítják a jövő digitális marketingjét?
• - Hogyan hat a cookieless világ a digitális hirdetésekre és a célzásra?

Social Media Platforms & Ads Management

A képzés átfogóan bemutatja a legújabb, dinamikusan növekvő közösségi média platformokat és azok marketingben rejlő lehetőségeit. Megvizsgáljuk, hogyan formálják a felhasználói szokások és trendek a digitális kommunikációt, valamint milyen alternatívát kínálnak ezek az új felületek a hagyományos platformokkal szemben. Emellett részletesen elemezzük a Meta és TikTok hirdetési rendszereit, az AI-alapú optimalizálást és a hatékony kampánytervezés legjobb gyakorlatait.

Délelőtti téma: Új platformok és az AI szerepe a közösségi médiában

(oktató: Klausz Melinda / Klausz Social Group)

Az új social media oldalak folyamatosan formálják a digitális kommunikációt, reagálva a felhasználói igényekre és a technológiai fejlődésre. Az előadás során bemutatásra kerülnek a legújabb és legdinamikusabban növekvő platformok, amelyek alternatívát kínálnak a hagyományos közösségi oldalakkal szemben. Kitérünk arra, hogy milyen trendek alakítják a piacot, hogyan változnak a felhasználói szokások, és milyen lehetőségeket rejtenek ezek az új felületek a márkák, tartalomgyártók és közösségek számára.

Agenda:

• - Új közösségi média platformok
• - Új trendek és feltörekvő platformok
• - Gamifikációhoz kapcsolódó üzleti social media felületek
• - Szólásszabadság vs. moderáció a social media felületeken
• - Fiatalokat megszólító legújabb platformok
• - Niche közösségek és specializált platformok
• - A közösségi média evolúciója és a jövő lehetőségei

Délutáni téma: Hirdetések kezelése és a beállításai a közösségi médiában a META (Facebook, Instagram) és a TIKTOK rendszerében

(oktató: Lévai Richárd / LiftUp)

A kiszámítható közösségi marketinghez tudatos hirdetésekre van szükség. Ismerni kell a trendeket, a jól működő módszereket, a bevált gyakorlatokat, és azt, hogyan kapcsolódnak a hirdetések a többi marketing elemhez annak érdekében, hogy egy hatékony folyamatot alkossanak. Erről fog szólni ez a képzés, aminek keretében a Meta (Instagram és Facebook) valamint a TikTok hirdetési rendszerének legfontosabb és legeredményesebb elemeiről lesz szó gyakorlati bemutatók és esettanulmányok segítségével, valamint arról, hogyan kapcsolódik ebbe bele a mesterséges intelligencia.. A cél, hogy az alkalom végére minden résztvevő ismerje a lehetőségeket és el tudjon indulni a sikeres megvalósítás irányába a saját projektjeinél.

Agenda:

• Hirdetés létrehozás lépésről lépésre
• Hirdetési stratégiák és folyamatok
• Mesterséges intelligencia a közösségi platformon futó hirdetések világában
• Közösségi hirdetési trendek

​​​​​

AI at creative work

A modul bemutatja, hogyan támogatja a generatív mesterséges intelligencia a kreatív- és tartalom-előállítást, valamint a digitális videógyártást. A résztvevők megismerik a hatékony promptolás technikákat, a generatív AI-eszközök és az AI-alapú videógyártó eszközök működését, lehetőségeit és korlátait. A résztvevők gyakorlati példákon keresztül betekintést nyernek az AI alkalmazási lehetőségeibe, beleértve a képek, szövegek, weboldalak és a délután folyamán pedig különösképpen a videók készítésébe.

Délelőtti téma: A promtolási technikák a kreatív- és tartalomelőállítás során

(oktató Szalóczy Nóra / Neuron Solutions)

A képzés bemutatja, hogyan támogathatja a generatív mesterséges intelligencia a kreatív- és tartalom-előállítást. A résztvevők megismerik a hatékony promptolás technikákat, a generatív AI-eszközök (pl. GPT, Copilot, Midjourney) működését, lehetőségeit és korlátait. Gyakorlatban próbáljuk ki, hogyan készíthetünk képeket, szövegeket vagy akár teljes weboldalt mesterséges intelligencia segítségével.

Agenda: 

• - AI áttekintés – mire képes ma az AI a kreatív területeken?
• - Promptolás alapjai – hatékony promptolási stratégiák szöveges és képi tartalomhoz
• - Eszközök átjárhatósága – GPT, Copilot, Perplexity, Gemini, Claude, Notebook LLLM, Midjourney, Canva
• - Szövegalkotás különböző célokra – cikk, kampányszöveg, piackutatás
• - Weboldalkészítés AI-val – tervezés, tartalomgenerálás, vizualizáció
• - Jogi és technikai korlátok – mire ne használjuk az AI-t és meddig van vadnyugat?

Délutáni téma: Digitális Videógyártás Innovációja és az AI Szerepe a Digitális Videógyártásban

(oktató: Szántó Péter / Reel8)

Az AI forradalma a videógyártásban: A képzés során áttekintjük, hogyan alakítja át az AI a digitális videógyártás teljes folyamatát, a forgatókönyvírástól a vágáson át egészen az utómunkáig. Megvizsgáljuk a legújabb technológiai trendeket, amelyek hatékonyabbá, gyorsabbá és kreatívabbá teszik a tartalomgyártást. Bemutatjuk azokat az AI-alapú eszközöket, amelyek segítenek a forgatások előkészítésében, a vizuális effektusok létrehozásában, valamint a célközönségre szabott tartalmak automatizálásában. Célunk, hogy a résztvevők megértsék az AI szerepét a videógyártásban, és gyakorlati példákon keresztül betekintést nyerjenek azok alkalmazási lehetőségeibe.

Agenda: 

• - Merre tart a digitális videógyártás?
• - Az AI szerepe a kreatív folyamatokban
• - AI-alapú eszközök a forgatókönyvírástól az utómunkáig
• - Automatizáció és személyre szabás a videómarketingben
• - Hogyan használhatók AI-eszközök a hatékonyabb tartalomgyártás érdekében?

AI in everyday marketing

A képzésen résztvevők az AI alapfogalmainak, valamint a nagy nyelvi modellek sajátosságainak rövid bemutatása után megismerkedhetnek az egyes területeken leghasznosabbnak ítélt AI eszközökkel. Igyekszünk számukra bemutatni az AI jelenleg legizgalmasabbnak tűnő specifikus és általános felhasználási lehetőségeit, valamint összefoglalni a várható fejlődési irányokat és területeket.

Délelőtti téma: Az AI jelene és jövője a marketingben

(oktató: Lakatos Gábor / Positive Adamsky)
A képzésen résztvevők az AI alapfogalmainak, valamint a nagy nyelvi modellek sajátosságainak rövid bemutatása után megismerkedhetnek az egyes területeken leghasznosabbnak ítélt AI eszközökkel. Igyekszünk számukra bemutatni az AI jelenleg legizgalmasabbnak tűnő specifikus és általános felhasználási lehetőségeit, valamint összefoglalni a várható fejlődési irányokat és területeket.

Agenda: 

• - Alapfogalmak 
• - Nagy nyelvi modellekről röviden
• - A mesterséges intelligencia szintjei 
• - Az AI jelene és a fejlődés dinamikája a kreatív folyamatokban (pl 3Ds elemek és textúrák generálása, hangeffektek, 360 fokos terek, egyéb videós varázslatok)
• - Miben és hogyan tudja jelenleg segíteni a személyes és szakmai fejlődésem?
• - Generatív AI, autonóm ügynökök és folyamatautomatizációs eszközök.
• - Érdekességek, mi várható a (közel) jövőben?

Délutáni téma: Mesterséges intelligencia és automatizáció szerepe az ügyfélkapcsolatok és kampányok sikerességében

(oktató: Varga Virág / Attention CRM & Horváth Tibor / Salesforce)

A modern marketing világában a mesterséges intelligencia (AI) és az automatizáció kulcsszerepet játszik az ügyfélkapcsolatok és kampányok sikerességében. A Salesforce Marketing Cloud a világ piacvezető marketing automatizációs platformja, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy személyre szabott, adatvezérelt élményeket nyújtsanak ügyfeleiknek. Az oktatás átfogó képet ad arról, hogyan használhatók az AI-alapú megoldások a Marketing Cloudban, hogy növeljék az elköteleződést és a konverziókat. A résztvevők gyakorlati fókusszal, konkrét ügyfél példákon keresztül ismerhetik meg az adatkezelés, a kampánytervezés, a perszonalizáció és az analitika területeit.

Agenda: 

• - Salesforce Marketing Cloud és AI szerepe – A platform áttekintése és az AI jelentősége a marketingben
• - Adatkezelés és AI-alapú szegmentáció – Okos célcsoport-képzés prediktív és generatív AI segítségével
• - AI-alapú kampánytervezés és automatizáció – Személyre szabott ügyfélutak és dinamikus tartalom
• - Többcsatornás kommunikáció AI-megoldásokkal – Email, mobil, közösségi média és hirdetések optimalizálása
• - Analitika és teljesítménymérés – Prediktív modellek és valós idejű adatvezérelt döntéshozatal
• - Jövőbeli AI-trendek a marketingben – Milyen jövőt hoznak az autonóm agent-ek a marketingben?